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| 文本生成 |
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[ 2020-6-23 9:43:00 | By: Western_Europe ] |
文本生成，
一、文本到文本：
1.文本摘要：通常是抽取式（信息抽取，规划）和生成式，用主题模型plsa将句子进行聚类，再使用SVR进行相似度计算，最后使用线性规划生成文本。
2.古诗生成：使用循环神经网络，将古诗划分为规划和生成模型两部分。
3.文本复述：使用机器翻译的方法生成复述文本，采用（基于pivot的方法）将源语言翻译成另一种后再翻译为原来的语言。
二、数据到文本：结构化数据生成文本，四步骤：信号处理、数据分析、文档规划、文本实现。 基于seq2seq模型加入了aligner选择重要信息，基于深度学习提出了一个端到另一个端的数据生成文本模型。
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